Роботы в Маркетинге

Ранее фильмы о роботах, стремящихся завоевать мир, казались лишь плодом фантазии, но в настоящее время искусственный интеллект уже воспринимается как реальность. Хотя до полного захвата мира ему, возможно, еще далеко, в плане проникновения в сферу человеческого труда, он добивается значительного успеха, особенно в области маркетинга.

Сейчас в маркетинге используется так называемый слабый искусственный интеллект. Его возможности ограничены задачами, на которые он был обучен, такими как создание веб-сайтов, монтаж видео и ответы пользователям в чатах. Тем не менее, выполнять эти задачи он может гораздо эффективнее, чем человек.

Давайте рассмотрим, какую пользу может принести ИИ.

Улучшение качества обслуживания.

Несмотря на то что некоторым людям не нравится общаться с машинами, этот подход зачастую является удобным и выгодным для пользователей, поскольку они могут получать основную информацию, консультации и товары круглосуточно. Например, использование чат-ботов и автоматических консультантов. При этом важно находить правильный баланс между автоматизированными ответами и возможностью общения с живыми операторами.

Расширение возможностей и повышение продуктивности.

ИИ в области маркетинга способен решить множество задач, например:

• Создавать креативные материалы, включая автоматическую генерацию рекламных текстов и графики.
• Автоматизировать рекламные закупки, подбирая наилучшие платформы и время размещения.
• Заниматься контекстной рекламой, например, собирать темы и семантические ключевые слова.
• Оценивать эффективность рекламных кампаний по различным критериям.
• Анализировать обширные массивы данных о поведении пользователей.
• Продавать через стриминговые сервисы.
• Создавать умные рекламные видео.
• Предлагать гипотезы для персонализации контента. С помощью ИИ компании могут адаптировать рекламу под различные сегменты аудитории и персонализировать предложения для отдельных пользователей. Это может включать:
• - персонализированные рекомендации товаров на основе предыдущих покупок и интересов;
• - индивидуальные скидки и акции, побуждающие к приобретению;
• - контент, который максимально соответствует интересам пользователя, тем самым улучшая его опыт и повышая вовлеченность.

Это далеко не полный список возможностей.

К сожалению, для многих работодателей стало выгоднее нанять машину вместо человека, так как ИИ не имеет претензий и прав, предусмотренных трудовым законодательством. Он способен не только эффективно выполнять текущие задания, но и улучшать существующие процессы и методы.

Вот несколько примеров сервисов, которые могут оказаться полезными:

1. ИИ мгновенно обрабатывает и анализирует большие объемы информации, что значительно экономит время на написание и редактирование текстов. Например, такие сервисы, как Chat GPT и Wordsmith, могут генерировать контент в разных стилях. Однако текст, созданный нейросетями, требует доработки, чтобы быть приятным и полезным для читателя, а также соответствовать требованиям поисковиков.
2. ИИ также расширил творческие горизонты для дизайнеров и фотографов, помогая тем, кто не обладает творческими навыками. Достаточно ввести текстовый запрос или загрузить изображение, и нейросеть создаст новое по заданным параметрам, как, например, в сервисах Midjourney и Deep Dream Generator. Если нужно восстановить изображение или устранить дефекты, поможет сервис Remini.
3. При создании видеоконтента ИИ демонстрирует впечатляющие способности. Он может создавать анимации с любимыми персонажами, переводить фильмы и адаптировать персонажей под любой креатив. Примером служит сервис D-ID, который учитывает специфику платформ, где будет размещено видео, адаптируя формат и разрешение к требованиям площадок.
4. Сервис The Grid предлагает помощь робота-помощника Молли, который способен быстро разработать сайты на разных платформах.
5. ИИ анализирует поведение пользователей и предлагает им соответствующий контент. В этом направлении выделяется, например, IBM Watson.
6. Бренды применяют ИИ для настройки рассылок, учитывая предпочтения клиентов для создания более релевантных предложений, как это делает сервис Optimove.
7. Алгоритм по имени Albert помогает маркетологам, выполняя всю рутинную работу на основе заданных параметров, таких как бюджет и целевая аудитория.
8. Boomtrain, анализируя взаимодействие клиентов с контентом, создает персонализированные рассылки.

Помимо перечисленных возможностей, ИИ также помогает в прогнозировании тенденций на рынке. Используя исторические данные, ИИ может анализировать тренды и предсказывать, какие изменения произойдут в будущем, позволяя компаниям заранее адаптировать свои стратегии.

Исследования показывают, что более 70% компаний, внедривших ИИ в маркетинг, отмечают значительное увеличение конверсии и адаптивности своих предложений. Это подтверждает, что ИИ является не просто дополнением, а важным инструментом для укрепления позиций на рынке.

Исследования и практика подтверждают, что ИИ действительно может увеличить прибыль, устранить рутинные задачи и помочь взглянуть на вещи под новым углом. Однако ИИ в маркетинге все еще требует людей, способных направить его творчество в правильное русло, чтобы оно стало доступным для всех.