Брифинг, проведённый вице-министром труда и социальной защиты населения РК Бахтияром Жазыкпаевым, сосредоточился на трансформации социально-трудовой сферы в контексте Года цифровизации и искусственного интеллекта. На сегодняшний день министерство автоматизировало 45 из 49 государственных услуг, что позволяет предоставлять их в электронном формате, включая 28 услуг, которые доступны проактивно без необходимости подачи заявлений.
Внедрение технологий искусственного интеллекта
Согласно информации, к 1 марта 2026 года было оказано 1,4 миллиона услуг, из которых 41% предоставлены в автоматическом режиме. В рамках работы по внедрению искусственного интеллекта, в 2025 году были реализованы решения для назначения адресной социальной помощи, регистрации безработных и установления инвалидности. В 2026 году планируется расширение применения ИИ для назначения пенсионных выплат и государственных пособий.
Цифровизация сферы занятости
Сфера занятости также проходит через цифровизацию: все услуги и меры поддержки переведены в электронный формат. Проект "Цифровая служба занятости" с использованием ИИ предлагает персонализированное сопровождение от выявления потребностей до трудоустройства, автоматически подбирая вакансии в случае потери работы.
Модернизация медико-социальной экспертизы
Важным направлением является модернизация медико-социальной экспертизы, где внедрены цифровые решения на основе ИИ для повышения объективности и сокращения сроков установления инвалидности. С момента запуска модели было обработано более 24 тысяч заявок, что свидетельствует о растущем доверии к цифровым инструментам.
Развитие платформенной занятости и охраны труда
В сфере платформенной занятости к системе подключены более 20 интернет-платформ, что позволило вовлечь более 395 тысяч человек. Общий объем социальных отчислений составил более 10,7 миллиарда тенге, включая пенсионные взносы и взносы на медицинское страхование. Также введена превентивная модель управления рисками в охране труда с формированием цифровой карты трудовых рисков, что позволяет прогнозировать опасные ситуации на производстве.
