Поиск

Соответствие GDPR

Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить вам наилучший опыт на нашем сайте. Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie, Политикой конфиденциальности и Условиями использования.

6 февраль 2026

Дrones и ИИ: новые глаза для энергетиков Казахстана

Министерство энергетики РК внедряет ИИ и дроны для диагностики энергообъектов. Пилотный проект выявил риски на опорах ЛЭП без отключений. Разрабатываются классификаторы дефектов и совершенствуется система дефектоскопии для повышения надежности энергоснабжения.

Министерство энергетики Республики Казахстан активно внедряет искусственный интеллект и дроновые технологии в процессы диагностики энергообъектов. В рамках сотрудничества с ТОО "aiEnergo" на базе АО "Алатау Жарык Компаниясы" был успешно реализован пилотный проект. Он продемонстрировал возможность обследования более 200 опор линий электропередач (ЛЭП) за считанные часы без необходимости отключения электроснабжения.

Эффективность и инновации

Использование дронов и ИИ в диагностике показало свою высокую эффективность в оперативном выявлении рисков. В связи с этим, проводятся рабочие встречи с Комитетом по регулированию естественных монополий и Министерством национальной экономики для обсуждения нормативного сопровождения и внедрения подобных решений в электроэнергетике.

Совершенствование технологий

Параллельно с проектом разрабатываются классификаторы дефектов для линий напряжением 110 кВ, а также расширяется мониторинг воздушных линий 35 кВ с использованием ультрафиолетовых камер, лидаров и тепловизоров. Это позволяет достигать высокой точности при диагностике скрытых дефектов, перегревов и других аномалий в конструкции.

Цифровая трансформация

Система дефектоскопии ЛЭП интегрируется в информационную систему EnergyTech согласно Карте цифровой трансформации топливно-энергетического комплекса. Цифровой сервис включает автоматическое выявление дефектов на основе анализа медиаконтента, цифровую паспортизацию объектов и использование обучаемых нейросетей с точностью распознавания до 98%.

Будущее диагностики

Создание отраслевого дата-центра визуальной информации и сценариев автоматической маршрутизации дефектов в системы технического обслуживания закладывает основу для проактивной диагностики. Это способствует цифровому технадзору и снижению аварийности в сетях передачи и распределения электроэнергии.

Предыдущая новость
Казахстан и Великобритания обсуждают стратегическое партнерство в области водородной энергетики и «умных сетей»
Следующая новость
Обязательная маркировка моторных масел в Казахстане: что нужно знать бизнесу